Clasificación+de+los+estudios

** DISEÑOS EXPERIMENTALES. ** En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. ** DISEÑOS NO EXPERIMENTALES. ** En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo. Otra dimensión comprende el grado de estructuración impuesta por anticipado al estudio, los **ESTUDIOS** **CUANTITATIVOS** tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato. Por el contrario, el diseño de los **ESTUDIOS** **CUALITATIVOS** es más flexible; permite e incluso estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización. Otra dimensión importante se refiere al empleo que hace el estudio de la dimensión temporal. Los **DISEÑOS** **TRANSVERSALES** implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo, mientras que los **DISEÑOS** **LONGITUDINALES** reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenómenos. Los estudios de TENDENCIAS investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población general. En los **ESTUDIOS DE COHORTE**, se examina un determinado fenómeno en el curso del tiempo recurriendo a una particular subpoblación (por lo general, un grupo de población o cohorte de determinadas edades). Los estudios LONGITUDINALES en los cuales se interroga dos o más veces a una misma muestra de sujetos se conocen como **ESTUDIOS DE SEGMENTOS**. De similar modo, los **ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO** estudian en dos o más momentos a los mismos sujetos, quienes por lo general han recibido un tratamiento o comparten una particular característica de interés; el seguimiento persigue, así, estudiar su desarrollo subsecuente. Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor inversión de tiempo y conllevan numerosas dificultades como la atricción (pérdida de sujetos con el tiempo); sin embargo, frecuentemente resultan de gran valor, en virtud de la información que arrojan. En múltiples ocasiones, la investigación busca elucidar las relaciones causa-efecto. Los estudios no experimentales emplean, para este propósito, diseños retrospectivos o prospectivos. En los **DISEÑOS RETROSPECTIVOS**, el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente). Los **ESTUDIOS PROSPECTIVOS** se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias. La investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de que la investigación retrospectiva ha producido evidencia importante respecto a determinadas relaciones causales. Un buen diseño de investigación deber ser apropiado para la pregunta que se ha planteado el investigador. Debe también llevar al mínimo o evitar los sesgos que puedan distorsionar los resultados del estudio. Adicionalmente, un buen diseño trata de mejorar la precisión de la investigación, lo cual denota la sensibilidad para detectar los efectos de la variable independiente, en relación con los efectos de las variables extrañas. Finalmente, el diseño debe contemplar de manera apropiada el aspecto del poder de la investigación, es decir, la capacidad del diseño para crear el máximo contraste entre los grupos de comparación. Para hacer estudios descriptivos hay que tener en cuenta dos elementos fundamentales: Los sujetos sobre los que se mide y las medidas: Por otra parte hay que seleccionar a los sujetos para que la muestra sea representativa de la población. ** VARIABLE ** Por ejemplo en la variable sexo: Por ejemplo para medir la tensión arterial, necesito un aparato que me la mida, el esfingomanómetro. ** RELACIONES ENTRE LAS VARIABLES. **   Definición: Es el vinculo o conexión entre las variables independientes y dependientes de un estudio. Es de suma importancia la relación causa-efecto. Varianza: Es la desviación típica. Varianza consecuente: Si esta es la consecuencia, algo lo causa y es porque algo ha variado. VARIANZA (causa) VARIANZA (consecuencia) ** CONDICIONES PARA AFIRMAR RELACIONES CAUSALES. **   Hay condiciones que se deben cumplir para decir que una variable es causa de otra variable:
 * CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN. **
 * 1) Muestra.
 * 2) Instrumento.
 * Fiabilidad.
 * Validez: (Sensibilidad y Especificidad).
 * 1) Validez Interna.
 * 2) Validez externa.
 * Es cualquier característica, factor, cualidad o atributo a estudiar.
 * Es algo que se puede modificar en un momento dado.
 * Es el resultado de las operaciones que debe efectuar el investigador.
 * Se definen operacionalmente para poderlas medir.
 * Podremos medir una variable siempre que determinemos las reglas que vamos a usar para la misma.
 * Varones 1.
 * Hembras 2. (Significa ser de un sexo distinto a 1).
 * 1) Una causa debe de preceder a la otra en el tiempo.
 * 2) Existencia de una relación empírica (estadística) entre la causa y su efecto (de modo que cuando varia una, varia la otra).
 * 3)  Ausencia de otras variables que puedan explicar el efecto. (No hay otros factores que la puedan explicar).